Паттерны использования
Основные сценарии применения AlpinaGPT
| Сценарий | Частота | Пользователи | Приоритет |
| Транскрибация аудио/видео | Очень высокая | Все сегменты | Critical |
| Генерация текста | Высокая | Маркетологи, преподаватели | Critical |
| Перевод документов | Высокая | Все сегменты | Critical |
| Анализ и суммаризация | Средняя | Аналитики, менеджеры | High |
| Генерация изображений | Низкая | Маркетологи, дизайнеры | Low |
| Работа с кодом | Средняя | Разработчики, PM | High |
Детальные кейсы использования
1. Преподавание и образование
Кейс: Разработка образовательного курса - Загрузка старых лекционных материалов
- Генерация обновленной презентации с учетом текущих реалий
- Создание вариантов тестов после каждого модуля
- Разработка практических кейсов для студентов
- Автоматизированная проверка студенческих работ
"Она вообще практически всё там сделала. Я загрузила свои старые лекции, попросила сделать презентацию. Он накидал мне варианты тестов, накидал кейсы, и я просила его же проверить работы"
Результат: Экономия 15-20 часов на подготовку одного модуля курса
2. Маркетинг и контент-производство
Кейс: Подготовка маркетинговых материалов - Транскрибация интервью и встреч
- Генерация контента для социальных сетей
- Создание визуальных материалов (ограниченно)
- Перевод материалов для международной аудитории
"Очень экономит деньги, потому что TurboScribe дорогой достаточно. И работает без VPN — это прямо критично важно"
3. Продуктовая работа и исследования
Кейс: Анализ пользовательских интервью - Транскрибация глубинных интервью
- Кластеризация ответов по спикерам
- Суммаризация длинных документов и исследований
- Поиск источников и аналитики рынка
"У меня в ChatGPT есть чат, где я аналитику закидываю и прошу суммировать. Вот этот момент меня прямо смущает каждый раз — как мне переписать то, что мы здесь обсуждали в очень краткий промпт, когда контекст уже большой"
4. Творческие проекты
Кейс: Написание художественных текстов - Уточнение технических деталей для сюжета
- Проверка фактической точности
- Получение обратной связи по структуре
"Я книжки пишу, и мне требовалось уточнить, как конкретно можно починить мотор Aston Martin. Я вряд ли его починю, но мне нужно понимать механизм. Для таких вещей я тоже его использую"
❌ Критические проблемы и барьеры
1. Отсутствие обучающих материалов
Проблема №1: Недостаток онбординга и гайдов
- Нет встроенных подсказок и туториалов
- Непонятны различия между моделями
- Отсутствуют примеры промптов
- Нет описания ограничений и возможностей
"Мне не хватает вот где-то здесь, может быть, примеров промптов — как лучше сформулировать запрос. Потом когда тупишь, ищешь какое-то место, где объяснят, как это сделать"
Частота упоминаний: 23 из 30 респондентов (77%)
Влияние: Критический барьер для новичков и снижение эффективности для продвинутых пользователей
Запрос на интерактивные подсказки
- Всплывающие тултипы при наведении на элементы
- Короткие демо-гифки, показывающие функционал
- Контекстная помощь для каждого инструмента
"Мне очень нравится решение в Kling — когда наводишь мышку на кнопку, возникает микровидео в маленьком окошке, которое показывает, что происходит. Это очень наглядно и естественно, это было бы круто здесь тоже"
2. Неясность различий между моделями
Путаница в выборе нейросетей
- ChatGPT vs Gemini vs Claude — в чем разница?
- Whisper vs Whisper-2 vs Deepgram Base — какой выбрать?
- Нет понимания, когда какая модель лучше подходит
"Определение чем отличается Whisper от Whisper-2 от Deepgram Base — непонятно. 'Точное эффективное преобразование', 'быстрое и точное распознавание' — сори, это маркетинговая вода, а не реальные отличия"
Предложение от пользователей: Добавить четкое сравнение с примерами использования
3. Технические проблемы
Проблемы со стабильностью
- Долгое время ответа без индикации прогресса
- Неясно, загружается файл или платформа зависла
- Периодические ошибки без понятных объяснений
"Я не понимаю, что это значит — он завис и надо всё остановить, или он просто реально думает и нужно чуть-чуть подождать? Сколько примерно прогнозное время ожидания?"
Рекомендация: Добавить индикаторы прогресса и предполагаемое время обработки
Проблемы с форматами файлов
- Не поддерживается .m4a (популярный формат аудио)
- Сложности с загрузкой больших файлов
- Непонятные сообщения об ошибках при загрузке
"Вот видишь, он просто не дает мне его выбрать даже, как будто бы формат реально не поддерживается. Почему вы его не поддерживаете? Это же записи с Zoom, с Teams — это самый распространенный формат!"
Impact: Блокирует основной use case — транскрибацию встреч
4. Ограничения функционала
Работа с таблицами и формулами
- AI плохо понимает табличные данные
- Постоянные ошибки в формулах
- Невозможность работы с Excel-файлами
"Для расчетов я особо не использую, потому что таблицы он не очень хорошо — он их хорошо понимает, но плохо их делает. У него постоянный срыв с формулами, а мне нужны точные формулы"
Генерация изображений требует доработки
- Настройки редактирования неинтуитивны
- Нельзя выбрать одно из четырех сгенерированных изображений
- Отсутствует редактор изображений (как в Midjourney)
- Нет возможности inpainting, outpainting
"Я не сразу понял, как выбирать одно из изображений. Оно открывается целиком сразу, все четыре вместе. Я могу скачать — я скачаю сразу все четыре. Это очень неудобно. Нет ситуации, в которой мне понадобились все четыре одновременно"
Результат: Пользователи предпочитают Midjourney, Kling для генерации изображений
5. UX-проблемы интерфейса
Навигация и управление чатами
- Автоматический скролл вниз при получении ответа
- Невозможность поменять ассистента прямо из чата
- При переходе из других инструментов всегда открывается новый чат
- Нет ветвления диалогов
"Меня смутило, что когда я начинаю читать ответ и листаю, он вдруг резко перебрасывает меня вниз. Я должна пролистать обратно наверх — это не очень удобно"
Управление контекстом в длинных диалогах
- Нет сжатия/коллапсирования длинных чатов
- Превышение лимита контекстного окна
- Сложность переноса контекста в новый чат
"У меня часто есть длинные диалоги. Например, в ChatGPT есть чат, где я аналитику закидываю и прошу суммировать. Он часто уже виснет. Как мне переписать то, что мы здесь обсуждали, в очень краткий промпт?"
Запланировано: Функция коллапсирования чатов по аналогии с Claude
Отсутствие поддержки Markdown
- Нет форматирования в ответах
- Неудобно работать с кодом
- Сложность копирования структурированных данных
Непонятный функционал ассистентов
- Разница между "описанием" и "инструкцией" неясна
- Ассистент обращается "на вы", даже если в инструкции указано иначе
- Интерактивный ассистент пугает некоторых пользователей
"Просят описать и дать инструкцию — я и пишу, что там, инструкцией — Вася такой-то. Это для меня странно. Я как бы всё объяснил, зачем здесь снова это объяснять?"
2. Экономия средств
Корпоративная подписка выгоднее набора отдельных инструментов
"Очень экономит деньги, потому что TurboScribe дорогой достаточно"