AlpinaGPT - Pitch Deck 2025

AlpinaGPT

Инвестиционная презентация

Введите пароль для доступа

AI PLATFORM OF THE FUTURE

AlpinaGPT

Платформа оркестрации ИИ-агентов
для российского рынка

₽7.2M

ARR текущий

5000+

Пользователей

140x

Потенциал роста

Сентябрь 2025

Проблема российского рынка AI

Барьеры для бизнеса

❌ Глобальные AI заблокированы

❌ Невозможна оплата в рублях

❌ Множество подписок за полную цену

❌ Стоимость всех подписок $120+/мес

❌ Фрагментация инструментов

❌ Отсутствие локализации

Наше решение

✓ Легальный доступ 24/7

✓ Оплата картой РФ банков

✓ Одна подписка на все AI

✓ От 2000₽/мес вместо $120

✓ Все AI в одном окне

✓ Полная русификация

43% российских компаний уже используют AI¹

К 2030 году - 95% компаний²

¹НЦРИИ & ВЦИОМ 2024 | ²Национальная стратегия AI до 2030

Взрывной рост рынка AI в России

Общий рынок AI

$3.3B → $18.4B

2024 → 2030¹

CAGR 28.7%

Рост 49% год к году²

¹Statista 2024 | ²Smart Ranking Agency 2024

Генеративный AI

$420M → $4.15B

2024 → 2030³

CAGR 46.5%

Самый быстрорастущий сегмент

³Statista Generative AI Russia 2024

130.4M

Интернет-пользователей РФ⁴

81% заходят ежедневно⁵

⁴DataReportal 2024 | ⁵Левада-Центр 2024

40%

Используют AI для личных задач⁶

22% платят, 18% бесплатно

⁶Avito Work 2024

60-70%

Проникновение B2C к 2030⁷

Экономический потенциал: ₽22-36 трлн⁸

⁷Минэкономразвития | ⁸Яков и Партнёры

Глобальный рынок AI-агентов и оркестрации

AI Agents (Agentic AI)

$5.4B → $50.3B

2024 → 2030¹

CAGR 45.8%

К 2028: 33% enterprise приложений будут использовать Agentic AI²

¹Grand View Research | ²Gartner

AI Orchestration Platforms

$5.8B → $48.7B

2024 → 2034³

CAGR 23.7%

Это прямой сегмент AlpinaGPT

³Market.us 2024

TAM для AlpinaGPT в России

Россия составляет 1.5-2.5% мирового IT-рынка⁴

AI Orchestration Platforms в РФ: $100-150M сейчас → $1-1.5B к 2030
AI-агенты в РФ: $81-135M сейчас → $755M-1.26B к 2030
Генеративный AI в РФ: $420M сейчас → $4.15B к 2030

Важно: <10% AI use cases проходят дальше пилотов⁵ - огромная возможность для платформ оркестрации

⁴IDC Russia | ⁵McKinsey "Seizing the Agentic AI Advantage"

Технология нейросвязок MCP

Как реализована технология нейросвязок?

Model Context Protocol (MCP) - уникальная разработка для контекстно-зависимой маршрутизации между AI-моделями

Сохранение полного контекста между моделями в зашифрованном виде
Автоматическая маршрутизация задач к оптимальной модели
Единое окно для цепочек AI-действий без повторного ввода
6-12 месяцев разработки, сложно скопировать

Пример: Видео с аватаром

1. Perplexity → анализ трендов

2. GPT-5 → сценарий

3. ElevenLabs → озвучка

4. HeyGen → аватар

Результат: 10x ускорение

Преимущества

• Синергия моделей

• Сохранение контекста

• No-code интерфейс

• Автоматизация процессов

Конкурентам нужно 18-36 месяцев

Живая демонстрация: AI-аватар AlpinaGPT

Пример интеграции HeyGen в платформу - аватар может рассказать о продукте

Нажмите для активации AI-консультанта

Аватар появится в левом нижнем углу экрана

Возможности

• Отвечает на вопросы

• Знает о продукте

• Говорит на русском

• Реалистичная мимика

Применение

• Онбординг клиентов

• Поддержка 24/7

• Презентации

• Обучающие курсы

Интеграция

• 15 минут настройки

• API доступ

• База знаний

• Кастомизация

Как это работает в AlpinaGPT?

Через технологию нейросвязок мы объединяем несколько AI-сервисов:

GPT-5: генерирует контент и отвечает на вопросы
ElevenLabs: создает реалистичный голос
HeyGen: анимирует аватар с синхронизацией губ
Контекст сохраняется: аватар помнит всю беседу

Все это происходит в реальном времени через единый интерфейс AlpinaGPT

Конкурентные преимущества

Параметр	AlpinaGPT	Just AI	T-Bank	GPTunnel/bothub	Яндекс/Сбер	Ainergy/SimpleOne	Agent Platform.ru
Фокус	Платформа ИИ-агентов	Conversational AI	Финтех + AI	Web-агрегатор	Собственные LLM	AI BPA платформа	Платформа AI-агентов
Количество моделей	30+ моделей	10+ моделей	6 ассистентов	30+	1-2 собственные	5-10	Не раскрыто
Нейросвязки (MCP)	Есть (уникальная)	Jay Flow (новая)	Нет	Нет	Нет	Low-code конструктор	Поддержка MCP
Клиентская база	5000+ пользователей	15,000+ разработчиков	51.2M клиентов банка	Не раскрыто	18M+ (GigaChat+Kandinsky)¹	Serverspace, ITGlobal	Тысячи разработчиков
Статус/развертывание	Готов, работает	Готов	Готов	Готов	Готов	On-premise/облако	Ранний доступ
Инвестиции/оценка	Привлекаем ₽100M	$40M оценка	Часть Т-Банка	Не раскрыто	₽150B+ в AI	Не раскрыто	Не раскрыто

¹ТАСС, март 2024 - совместная аудитория GigaChat и Kandinsky

Что мешает крупным игрокам скопировать?

Скорость: Стартап 6-12 мес vs Корпорация 18-36 мес на разработку MCP
Стратегический конфликт: Яндекс, Сбер, VK развивают собственные модели
First-mover advantage: 5000+ пользователей, 20+ B2B клиентов, партнерство с Alpina Digital
Юридические риски: Крупным компаниям сложнее работать с западными API
Фокус конкурентов: Ainergy фокусируется на BPA процессах, Agent Platform еще в разработке

Российские конкуренты в сфере AI-агентов

Just AI - Jay Flow

Запуск: Февраль 2025

Особенности: Мультиагентная оркестрация, интерфейс "холста"

Клиенты: 15,000+ разработчиков

Инвестиции: МТС 7.5%, Совкомбанк 15%

⚠️ Новый продукт, еще не проверен рынком

T-Bank - Вселенная ассистентов

Запуск: Апрель 2024

Особенности: 6 специализированных AI

База: 51.2M клиентов экосистемы

Фокус: Финансовые сервисы

⚠️ Закрытая экосистема

Ainergy + SimpleOne

Тип: AI BPA платформа

Особенности: Low-code конструктор

Развертывание: On-premise/облако

Клиенты: Serverspace, ITGlobal

⚠️ Фокус на процессах, не на AI

Agent Platform.ru

Тип: Платформа AI-агентов

Особенности: Поддержка MCP

Статус: Ранний доступ

База: Тысячи разработчиков

⚠️ Еще в разработке

Наши преимущества над конкурентами

Единственные с полной реализацией MCP: 6-12 месяцев преимущества
30+ моделей vs 1-10 у конкурентов: Максимальная гибкость
₽600K MRR и растущая база: Доказанный product-market fit
Партнерство с Alpina Digital: Доступ к 400+ корпоративным клиентам

Безопасность и управление рисками

Безопасность данных для B2B/Enterprise

Все данные хранятся в РФ на защищенных серверах
API используются только для получения ответов
On-premise во внутреннем контуре компании
Клиент выбирает какие нейросети использовать
Соответствие 152-ФЗ о персональных данных

Управление рисками доступности

Диверсификация точек доступа через партнерские сети
Множественные резервные каналы
Балансировка нагрузки между провайдерами
Мониторинг доступности 24/7
SLA 99.9% для корпоративных клиентов

Легальная позиция

• Работаем через легальные партнерские программы
• Договоры с клиентами по российскому праву
• Оплата в рублях с НДС
• За 12 месяцев работы не было ни одного случая полной блокировки сервиса

On-premise решение

Зачем нужна AlpinaGPT даже при использовании только российских моделей?

AlpinaGPT - это не просто доступ к моделям, а платформа оркестрации с уникальными возможностями:

Единая платформа: YandexGPT + GigaChat + Kandinsky в одном интерфейсе (vs отдельные подписки)
Нейросвязки работают между российскими моделями: автоматическая маршрутизация задач
No-code конструктор: создание бизнес-процессов без программирования
Корпоративная интеграция: Active Directory, CRM, базы данных
Аналитика использования: контроль расходов и эффективности по сотрудникам

Пример: GigaChat уже набрал 18M пользователей¹ - это показывает огромный спрос на удобные AI-решения даже с российскими моделями

¹ТАСС 2024 - совместно с Kandinsky

Вариант 1: Только РФ модели

• YandexGPT

• GigaChat

• Kandinsky

• Локальные LLM

Вариант 2: Гибридный

• Критичные данные - локально

• Остальное - через API

• Гибкая настройка правил

Вариант 3: Полный доступ

• Все мировые модели

• Через защищенные каналы

• Максимальные возможности

Результаты MVP

5000+

Пользователей

₽600K

MRR (B2B)

Подписки + Обучение

20+

B2B клиентов

Структура выручки и клиенты

B2B сегмент (₽600K MRR):

Подписки на платформу: ₽400K/мес
Корпоративное обучение AI: ₽200K/мес
Токены (API): продаются отдельно с наценкой 10-20%

Ключевые клиенты:

Боржоми, ОДК, Талан, FM logistic, АО НПФ ГАЗФОНД, Hoff, ОМБ, ГПН, Русал, НГМК, ГНИВЦ, Буше, Дженерал Инвест, СкаДжин, Касперский, Хенкель
Канал привлечения: база клиентов Alpina Digital (400+ компаний)
Retention rate: 70-80% (на основе текущих данных)

B2C сегмент:

Запуск планируется в Q3 2025
5000+ пользователей в базе для конверсии
Стратегия: freemium модель с конверсией 5-10%

Unit-экономика (обновлена с учетом рынка)

B2B сегмент (текущий)

MRR подписки: ₽400K

MRR обучение: ₽200K

Общий MRR: ₽600K

Кол-во клиентов: ~20

ARPU: ₽30K/мес

CAC: ₽15-30K

Lifetime: 8-10 месяцев

LTV: ₽240-300K

LTV/CAC: 8-10x

B2C сегмент (обновленный прогноз)

Планируемый запуск: Q3 2025

Целевой ARPU: ₽2,000-2,500/мес

Рынок платит ₽5,700¹, мы дешевле

CAC (ожидаемый): ₽1,000-1,500

Прогноз Lifetime: 8-10 месяцев

Прогноз LTV: ₽16,000-25,000

LTV/CAC: 10-16x

¹Avito Work 2024

Платежеспособность рынка (данные исследования)

Средний чек рынка: ₽5,700/мес²

Топ-менеджеры: ₽10,700/мес³

50% топов платят за AI⁴

22% работающих платят⁵

17% планируют начать⁶

87% студентов используют AI⁷

²³⁴⁵⁶Avito Work 2024 | ⁷HSE, Яндекс Образование 2024

Целевые сегменты (на основе исследования)

B2C сегменты (130.4M интернет-пользователей)¹

40% используют AI для личных задач: быт, планирование, повседневность²
36% для обучения: 87% студентов активно используют AI³
34% для контента: тексты, изображения, видео⁴
Самозанятые (13M+): контент-мейкеры, дизайнеры⁵
Фрилансеры и SMM: автоматизация рутины

Типичный B2C клиент: Активный интернет-пользователь 25-35 лет, использует AI для личных и рабочих задач, готов платить ₽2,000-3,000/мес

¹DataReportal 2024 | ²³⁴Avito Work 2024 | ⁵ФНС через "Опора России" 2025

B2B сегменты (43% компаний используют AI)⁶

Финансовый сектор: 95% уже используют AI⁷
IT-компании: разработка, тестирование
Маркетинговые агентства: контент, креативы
E-commerce: описания, поддержка
Производство: 16% используют, 34% планируют⁸

Типичный B2B клиент: Компания 50-500 сотрудников, ₽50-200K/мес за команду

⁶НЦРИИ & ВЦИОМ 2024 | ⁷Ассоциация ФинТех | ⁸НИУ ВШЭ

TAM → SAM → SOM (обновлено)

TAM: $18.4B (весь рынок AI РФ к 2030)⁹

SAM: $4.15B (генеративный AI к 2030)¹⁰

SOM: $100M (2.4% доступного рынка за 5 лет)

⁹¹⁰Statista 2024

Стратегия развития компании

2024-2025: AI-агрегатор DONE

5000+ пользователей, MRR ₽600K, 20+ B2B клиентов

2025-2026: Платформа ИИ-агентов В РАБОТЕ

• Запуск B2C монетизации (Q3 2025)
• No-code конструктор процессов (Q4 2025)
• 100+ B2B клиентов, ₽40M ARR

2027-2030: Лидер рынка РФ ЦЕЛЬ

• Доминирование в РФ и СНГ
• ₽1B+ ARR к 2030
• IPO или стратегический exit

Ключевые вехи на 2 года (2025-2027)

Q3 2025: Привлечение инвестиций ₽40M (Раунд 1)
Q3 2025: Запуск B2C монетизации
Q4 2025: 60+ B2B клиентов
Q4 2025: Релиз no-code конструктора
Q2 2026: ₽40M ARR
Q4 2026: 100+ B2B клиентов, ₽100M ARR
Q2 2027: Второй раунд ₽60M (Series A)
Q4 2027: ₽200M ARR

Команда: Основатели и ключевые лица

Александр Лиманский

CEO / Основатель

• Сооснователь группы «Альпина» и CEO Alpina Digital (15+ лет в EdTech и деловой литературе)
• Развил одного из лидеров рынка: среди клиентов 400+ крупнейших компаний РФ, оборот группы более 1,8 млрд руб
• Управляет командами 100+ человек и реализует масштабные образовательные проекты для бизнеса
• Выпускник МФТИ и РЭУ им. Г.В. Плеханова
• Эксперт в цифровой трансформации корпоративного обучения

Жемал Хамидун

CPO Alpina Digital

• Лидер ИИ трансформации Альпины, запустил AlpinaGPT, AI-консультанта по книгам, эксперт Alpina AI Academy
• 10+ лет в digital продуктах (E-com, FinTech, EdTech, AI)
• Founder Annonce.market (Nordwest Africa), запустил 2 продукта с нуля
• Опыт: Сбербанк, Accenture, Улыбка радуги, Юлмарт
• Физтех МФТИ (Магистратура), эксперт и трекер акселераторов МФТИ

Анастасия Макеенок

CMO AlpinaGPT

• 12+ лет в продуктовом маркетинге и управлении (EdTech, AI, MarTech)
• Co-founder Watchout!AI - победитель Сбер500, инвестиции от Сбера
• Работала с: Microsoft, P&G, Ростелеком, пилоты для Сбер, PepsiCo, Рамблер
• Запустила 2 продукта с нуля: выручка через 2 месяца, 7 корп. пилотов
• Плеханова, МФТИ, преподаватель, Топ-100 женщин венчура РФ

Сергей Андриянов

CTO / Фаундер Регул

• 20+ лет опыта разработки
• Основатель студии Регул
• Партнер Альпина по IT
• Проекты: Быстроденьги и др.
• Эксперт по сложным решениям

Павел Путинцев

Product Owner

• Бакалавр физики МГУ
• MBA ВШБ МГУ
• Магистр CS KAUST
• 1 научная статья, 4 конференции
• Выступление на Falling Walls

Павел Королев

Научный руководитель / AI Lead

• РУДН: Физика плазмы
• 7+ лет опыта в AI/ML
• CTO SOWA, Diagnio, Timoniks
• Автор курсов по AI
• Стипендиат Чивнинг и Гумбольдта

Технический состав команды

Николай Павлов

DevOps Lead

• МГТУ им. Баумана
• 10+ лет в IT
• Инфраструктура Alpina Digital
• Kubernetes, Docker
• 300k+ пользователей/день

Сади Хасанов

AI Architect

• 8+ лет в международных стартапах
• CEO/CTO Fledger.ai (Нидерланды)
• Эксперт: Rust, C++, TypeScript, Python
• BBA International Business
• Победитель GrowUp Students Best Pitch

Марина Кононыхина

CFO / Экономист

• 15+ лет в корп. финансах
• Член ИПБ России
• Опыт в M&A и due diligence
• Оптимизация налогов

Опыт команды в AI/SaaS проектах

SOWA: AI-бот для автоматизации продаж, 13,000+ товаров, снижение нагрузки на 70%
Tai Lux Express: AI-консультант для элитной недвижимости Таиланда
Diagnio: Применение ИИ для медицинской диагностики
AI-библиотекарь Alpina: Инновационный способ рекомендаций книг и образовательных материалов
AlpinaGPT: AI-платформа агрегатор нейронных сетей
Timoniks: Роботы для складской логистики с AI-оптимизацией
Watchout!AI: MarTech AI-платформа для очистки репутации корпораций, инвестиции Сбера
Konstrumentoria: EdTech SaaS-платформа с микроконтентом, B2B/B2C, самоокупаемость
Microsoft Azure CEE: Масштабирование облачных SaaS для стартапов, рост дохода на 40%
AI обучение: Создание Alpina AI Academy, корпоративные и открытые тренинги по ИИ

Расширение экосистемы моделей

Интеграция всех доступных моделей

UPDATE: DeepSeek R1 уже интегрирован в платформу!

Мы не просто "платежный агент", а платформа оркестрации, которая включает:

Западные модели: GPT-5, Claude 4.1, Gemini 2.5 Pro - недоступны из РФ напрямую
DeepSeek R1: Интегрирован как альтернатива западным моделям
Российские LLM: YandexGPT (100₽/мес), GigaChat (18M пользователей¹), Kandinsky
Open-source модели: LLaMA, Mistral для on-premise решений

Наша ценность - в технологии нейросвязок MCP, которая позволяет комбинировать все модели в единых workflow, а не только в доступе к API.

¹ТАСС 2024 - совместно с Kandinsky

Западные модели

• GPT-5/o1/o4
• Claude 4.1 Opus
• Gemini 2.5 Pro
• Midjourney v7

Альтернативные

• DeepSeek R1
• Perplexity
• Flux
• ElevenLabs
• HeyGen

Российские

• YandexGPT
• GigaChat
• Kandinsky
• LLaMA (on-premise)

Управление лицензионными ограничениями

Какие ограничения на стороне API/лицензий?

Мы тщательно управляем лицензионными рисками:

ToS западных сервисов: Формально запрещают использование из РФ
Наше решение: Работа через легальные партнерские программы
Для клиентов: Мы берем на себя все риски, клиент работает с российской компанией
Enterprise: Возможность использовать только разрешенные модели (российские, open-source)

Легальные аспекты

• Договор с клиентом по российскому праву

• Оплата в рублях с НДС

• Соответствие 152-ФЗ

• Данные хранятся в РФ

Техническая защита

• Ротация API ключей

• Распределение нагрузки

• Резервные провайдеры

• Мониторинг доступности 24/7

За 12 месяцев работы не было ни одного случая полной блокировки сервиса

Финансовые показатели и амбициозные прогнозы

Текущие показатели

MRR (подписки): ₽400K

MRR (обучение): ₽200K

Общий MRR: ₽600K

ARR (run rate): ₽7.2M

B2B клиенты: 20+

База пользователей: 5000+

Churn B2B: 20-30% в год

Прогноз на 12 месяцев (сент 2026)

MRR (подписки): ₽2.5M

MRR (обучение): ₽500K

MRR (B2C): ₽500K

Общий MRR: ₽3.5M

ARR: ₽42M

B2B клиенты: 60+

B2C платящие: 500+

Рост: 6x

Амбициозный план развития выручки

2026

ARR: ₽40M

60+ B2B

250+ B2C

2027

ARR: ₽100M

150+ B2B

2000+ B2C

2028

ARR: ₽300M

300+ B2B

10K+ B2C

2030

ARR: ₽1B+

Лидер РФ

Exit готов

Инвестиционное предложение

Привлекаем ₽100M за 2 раунда

Общая доля: до 20%

Раунд 1 (Q3 2025)

₽40M

• Конвертируемый заем

• Дисконт 20-30% к раунду 2

• Целевая доля: ~10%

Использование:

• Разработка: ₽24M (60%)

• Маркетинг B2C: ₽10M (25%)

• Операции: ₽6M (15%)

Раунд 2 (Q2 2027)

₽60M

• При достижении ₽100M ARR

• Pre-money: ₽600M

• Post-money: ₽660M

• Доля: ~10%

Использование:

• Экспансия СНГ: ₽30M

• Enterprise развитие: ₽20M

• Маркетинг: ₽10M

Вехи роста

• 2026: ₽40M ARR

• 2027: ₽100M ARR

• 2028: ₽300M ARR

• 2030: ₽1B+ ARR

Exit стратегия

• Горизонт: 5-7 лет

• Целевая оценка: ₽10-15B

• Мультипликатор: 10-15x ARR

• Возврат для R1: 25-40x

Почему сейчас

• ChatGPT заблокирован

• 43% еще не используют AI¹

• Рынок растет 49% в год²

• Гос.поддержка ₽145B³

¹НЦРИИ & ВЦИОМ 2024 | ²Smart Ranking 2024 | ³Дорожная карта РФ

Присоединяйтесь к созданию лидера рынка AI-платформ в России

Видео-демонстрация AlpinaGPT

Посмотрите, как работает платформа в реальном времени

Что показано в видео

• Интерфейс платформы

• Переключение между моделями

• Нейросвязки в действии

• Примеры использования

Ключевые особенности

• Единое окно управления

• Сохранение контекста

• Быстрое переключение

• Простота использования

Результаты

• 10x ускорение работы

• Снижение затрат

• Повышение качества

• Автоматизация задач

Спасибо!

AlpinaGPT - создаем будущее,
где AI доступен каждому

alpinagpt.ai

Часть Alpina Digital

5000+ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

₽7.2M ARR СЕЙЧАС

₽1B+ ARR К 2030

Ответы на вопросы: Технология

Как реализована «технология нейросвязок» на уровне backend и UX?

Backend: Model Context Protocol (MCP) - микросервисная архитектура с message broker (RabbitMQ) для асинхронной коммуникации между сервисами. Каждая модель обернута в отдельный микросервис с унифицированным API.

UX: Единое окно чата с возможностью переключения между моделями одним кликом. Контекст автоматически передается между моделями. Drag-and-drop интерфейс для создания цепочек действий (в разработке).

Это уникальная разработка, а не просто оболочка для API. Конкурентам потребуется 6-12 месяцев на создание аналогичной системы.

Ответы на вопросы: On-premise

Как устанавливается on-premise, если все нейросетки внешние?

On-premise решение предоставляет гибкость в выборе моделей:

Локальные модели: YandexGPT, GigaChat, open-source (LLaMA, Mistral) - полностью внутри контура
Гибридный режим: критичные данные обрабатываются локально, некритичные - через внешние API
Proxy-режим: все запросы к внешним API идут через корпоративный прокси с логированием

Платформа AlpinaGPT устанавливается локально, клиент сам решает какие модели подключать. Основная ценность - в системе оркестрации и нейросвязках, а не только в доступе к API.

Ответы на вопросы: Конкуренция

Что мешает крупным игрокам (Yandex, Сбертех, VK) скопировать ваш функционал?

Скорость разработки - ключевое отличие:
• Стартап (как AlpinaGPT): 6-12 месяцев на создание MCP с нуля
• Корпорация: 18-36 месяцев на тот же функционал
• Почему разница в 3 раза: согласования между департаментами, медленные решения, комитеты по безопасности, юридические проверки
Стратегический конфликт: Яндекс развивает YandexGPT, Сбер - GigaChat, VK - свои модели. Агрегация чужих моделей противоречит их стратегии
First-mover advantage: Мы уже имеем 5000+ пользователей, 20+ B2B клиентов, ₽7.2M ARR и партнерство с Alpina Digital
Юридические риски: Крупным компаниям сложнее работать с западными API в обход санкций

Наша цель: Достичь ₽1B+ ARR к 2030 году и стать лидером рынка AI-платформ в России и СНГ

Ответы на вопросы: Риски и безопасность

Как управляются риски блокировки сервиса?

Географическая диверсификация: Используем партнерские сети в разных юрисдикциях
Множественные провайдеры: Распределение нагрузки между десятками точек доступа
Резервные каналы: Автоматическое переключение при недоступности
Мониторинг 24/7: Проактивное обнаружение и решение проблем
План B: Интеграция альтернативных моделей (DeepSeek, российские LLM)

За 12 месяцев работы не было ни одного случая полной блокировки. SLA 99.9% для корпоративных клиентов.

Почему именно сейчас: окно возможностей

Уникальное сочетание факторов создает идеальный момент для входа

ChatGPT заблокирован: создал огромный неудовлетворенный спрос
GigaChat набрал 18M пользователей за год: доказательство спроса на AI¹
43% еще не используют AI: огромный потенциал роста²
Рынок растет 49% год к году: один из самых быстрых в мире³
22% уже платят за AI: ₽5,700/мес средний чек - платежеспособность есть⁴
17% планируют начать платить: готовая аудитория для конверсии⁵
Государство инвестирует ₽145B до 2030: поддержка отрасли⁶

¹ТАСС 2024 | ²НЦРИИ & ВЦИОМ | ³Smart Ranking | ⁴⁵Avito Work | ⁶Дорожная карта РФ

Барьеры входа растут

• 49.9% компаний - дефицит AI-экспертов⁷

• Санкции на чипы усиливаются

• Конкуренция за таланты растет

Кто не войдет сейчас - опоздает

⁷МТПП, НИУ ВШЭ

Наши преимущества сейчас

• База 5000+ пользователей

• Технология MCP готова

• Команда собрана

• Партнерство с Alpina Digital

Готовы к масштабированию